简介
SQLBot是一款功能超级强大的开源智能问数系统，它基于大语言模型（Large Language Model，LLM）和 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）技术构建而成，旨在打破传统数据查询的技术壁垒，让用户通过自然语言即可快速实现数据的即问即答。
系统提供了将用户的自然语言提问实时翻译成数据库能理解的SQL语句，执行后返回结构化的数据和可视化的图表，并支持用户进行下一步的智能分析和预测，帮助客户重复利用AI能力，有效降低数据库使用门槛、发挥数据价值，提升企业竞争力。
SQLBot支持快速嵌入到DataEase、Dify、n8n等现有业务系统中，让系统快速拥有”对话式”的数据分析能力，是企业快速搭建内部AI智能分析平台的最佳选择。
解决难题
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SQL门槛高，取数难： -
大多数业务人员不懂复杂的SQL语法，无法自主从数据库取数。SQLBot支持使用自然语言提问（如“本季度销售额是多少”），通过AI自动解析，完成Text-to-SQL转换，小白也能快速上手，可充分发挥数据的价值
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效率低下： -
传统模式下分析需手动写SQL、导出数据、再做图表，流程繁琐易出错，效率低且成本高。SQLBot系统支持”一问即出图”，通过AI能力自动生成可视化图表、提供数据分析建议、支持用户持续对话分析，可大幅提升工作效率
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数据安全风险： -
传统模式下的分析需要给人员开放数据账号，容易出现数据库权限控制混乱，出现数据泄露等风险。SQLBot系统内置了工作空间级资源隔离和细粒度数据权限配置，可实现不同角色只能看到被授权的数据，全方位保障数据访问合规可控
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模型幻觉： -
市面上开放的大多数大模型容易出现”一本正经胡说八道”的模型幻觉，每次使用都需要进行各种前提配置。SQLBot系统利用RAG技术，结合内置的各种专业术语库、SQL示例库和表关系管理，对模型生成的SQL进行精准的校准和优化，可有效避免大模型幻觉，实现”越问越准”
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集成复杂： -
大多数企业现有系统（如CRM、ERP）缺乏智能问数能力，无法充分利用AI能力和发挥数据最大价值。SQLBot系统支持Web嵌入、弹窗嵌入、MCP调用等多种集成方式，可将智能问数小助手快速集成到各类业务场景中，提升企业核心竞争力
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工作原理
系统优势
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开箱即用： -
仅需简单配置大模型与数据源，无需复杂开发，即可快速开启智能问数。依托大模型自然语言理解与SQL生成能力，结合RAG技术，实现高质量Text-to-SQL转换。
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安全可控： -
系统提供了工作空间级资源隔离机制，可构建清晰数据边界，保障数据访问安全。支持细粒度数据权限配置，确保使用过程合规可控。
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易于集成： -
系统支持多种集成方式，提供Web嵌入、弹窗嵌入、MCP调用等能力。能够快速嵌入到n8n、Dify、MaxKB、DataEase等应用，让各类应用快速拥有智能问数能力。
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越问越准： -
系统支持自定义提示词、术语库配置，可维护SQL示例校准逻辑，精准匹配各类业务场景，且支持基于用户交互数据持续迭代优化，问数效果会随使用逐渐提升，达到越问越准。
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功能列表
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智能问数管理： -
支持通过聊天对话的方式进行数据查询，小白也能快速上手 -
支持自动将自然语言转化为SQL语句(Text-to-SQL)并执行，可有效提升工作效率 -
支持自动识别数据特征，生成各类柱状图、折线图、饼图等可视化结果，给用户决策提供数据支撑
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AI管理： -
支持对结果进行追问、解释、验证和预测（如“为什么会下降”“预测下个月趋势”）等多轮对话，越问越准
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数据管理： -
支持连接MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、ClickHouse等几乎所有主流数据源，为对话分析提供数据支撑 -
内置可视化配置表关联关系，辅助模型更准确地生成SQL，给用户提供更有价值的对话结果
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配置管理： -
支持快速对接主流大模型厂商（如阿里云、腾讯云、DeepSeek等） -
支持自定义业务术语和维护SQL示例，校准模型生成逻辑，满足不同场景下的用户需求 -
支持多工作空间隔离，实现细粒度的数据隔离和权限控制
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集成管理： -
内置JavaScript代码，支持将”问数小助手”以浮窗、内嵌形式快速集成到第三方系统，简单方便 -
支持被n8n、Dify等应用开发平台集成调用，搭建企业内部专属的智能分析平台
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功能截图
智能问数：
数据源：注意各数据库的版本是否兼容
仪表盘：
成员管理：
AI模型配置：请提前申请好模型调用的API
创建数据源：
架构
整体架构：
技术栈：
后端：Python
前端：Vue、Element
中间件：PostgreSQL
基础设施：Docker
部署：Docker、Docker Compose、1Panel一键安装
说明：准备一台 Linux 服务器，安装好 Docker，执行以下一键安装脚本：
docker run -d \
--name sqlbot \
--restart unless-stopped \
-p 8000:8000 \
-p 8001:8001 \
-v ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \
-v ./data/sqlbot/file:/opt/sqlbot/data/file \
-v ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \
-v ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/app/logs \
-v ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \
--privileged=true \
dataease/sqlbot
访问方式：
在浏览器中打开: http://<你的服务器IP>:8000/
用户名: admin
密码: SQLBot@123456